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일본식음료·외식2025 – 진행 중

니치레이 아이스

포장 얼음 공급망 계획의 AI 최적화

히타치가 니치레이 아이스의 계획 업무가 약 70% 줄었다고 밝혔다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

계절별로 달라지는 수요 때문에 포장 얼음 공급 계획이 복잡했다. 직원들은 생산 능력을 재고, 운송 요건과 맞춰야 했다.

접근 방식

니치레이 아이스는 히타치의 계획 최적화 서비스 루마다를 운영하기 시작했다. 이 시스템은 수리 최적화로 생산, 운송, 재고를 한꺼번에 계획했다. 직원은 입력 자료를 준비하고 생성된 계획을 확인하거나 조정했다.

주요 수치

約70%히타치가 밝힌, AI 처리 대기 시간을 제외한 계획 작업 시간 감소율공급사 사례[1]

시사점

시간 비교에는 입력 준비와 결과 확인이 포함됐고 AI가 돌아가는 동안의 대기 시간은 빠졌다. 따라서 줄어든 것은 처리에 걸린 경과 시간이 아니라 직원의 작업이었다.

분류

규모
대기업
경영 기능
물류·공급망
혁신 유형
프로세스 혁신
AI 기술
최적화
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]Hitachi2025년 10월 15일

히타치는 니치레이 아이스에서 계획 시스템을 실제 운영한다고 발표했다. 계획 업무가 약 70% 줄었다고 밝혔고, 비교에 포함된 작업이 무엇인지도 설명했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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