일본물류·운송2024 – 진행 중고노이케운수
Amazon Bedrock 기반 사내 지식 데이터베이스 생성형 AI 채팅
고노이케운수의 Bedrock 지식 채팅은 답변 검증 100건 중 95건을 통과하고 4개월 만에 가동됐다
문제
고노이케운수의 사내 지식이 흩어져 있어 직원이 필요한 정보를 찾기 어려웠다.
접근 방식
AWS에서 RAG 채팅 애플리케이션을 구축했다. Amazon Bedrock이 검색어를 보정하고, Amazon Kendra가 문서를 검색하며, Amazon Aurora가 전체 레코드를 반환한다. 이어 Bedrock이 출처 링크를 붙여 답변을 작성한다. 팀은 착수부터 운영 투입까지 4개월이 걸렸다.
주요 수치
95件검증한 100건 중 통과한 답변 수(합격 목표 90% 이상), AWS 재팬 블로그 기준
8倍近く2024년 7월의 데이터베이스 검색 접속 횟수(이전 수준 대비 약 8배), AWS 재팬 블로그 기준
4 か月착수부터 운영 투입까지 걸린 기간, AWS 재팬 블로그 기준
시사점
팀은 출시 전에 답변 통과 기준을 90%로 정하고 그 기준에 맞춰 결과를 보고했다.
분류
출처
출처 요약
[1]AWS Japan Blog2024년 9월 30일
AWS 재팬은 Bedrock, Kendra, Aurora, S3로 만든 고노이케운수의 RAG 채팅 애플리케이션을 소개했다. 착수 4개월 만에 운영을 시작했고, 시험 답변 100건 중 95건이 목표 90%를 넘겼으며, 7월 검색 접속은 이전 수준의 거의 8배였다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일
