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대한민국에너지2024 – 진행 중

경동도시가스

현장 작업의 가스계량기 식별번호 AI 인식

경동도시가스, AI 번호 인식으로 계량기 교체 작업을 6단계에서 3단계로 줄였다

성과 확인회사 발표

문제

현장 기사가 가스계량기 정보를 모바일 업무 화면에 직접 입력했다. 계량기를 떼고 교체하는 데 6단계 절차가 필요했다.

접근 방식

경동도시가스는 딥러닝과 머신러닝으로 계량기 식별번호를 인식하게 했다. 시스템이 번호를 읽고 해당 계량기 정보를 불러와 모바일 현장 업무에 제공했다. 사내 연구진은 이를 8개 업무 유형에 적용했다고 밝혔다.

주요 수치

3도입 후 계량기 철거·교체 단계 수, 이전에는 6단계회사 발표[1]
8사내 연구진 설명 기준, 인식 시스템을 쓰는 현장 업무 유형 수회사 발표[1]

시사점

발표된 변화는 자동 식별과 기록 조회로 작업 단계를 없앤 것이다. 교체 건당 절감 시간은 수치로 밝히지 않았다.

분류

산업
에너지
경영 기능
생산·품질
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

  1. A Study on the Use of the Instrument Number Recognition System
    Korean Institute of Gas2024년 11월연구·보고서

출처 요약

[1]Korean Institute of Gas2024년 11월

경동도시가스 연구진은 가을 학술대회 논문집에서 실제 운영 중인 인식 시스템을 설명했다. 작업 단계가 6단계에서 3단계로 줄었고 현장 업무 8개 유형에 적용했다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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