미국금융·보험2025 – 진행 중렌딩트리
Amazon Bedrock 기반 멀티 에이전트 모기지 어시스턴트
렌딩트리의 AI 모기지 어시스턴트가 상담의 97% 이상을 사람 없이 해결했다
문제
대출을 받으려는 사람은 대출 유형, 기간, 금리를 골라야 하고 할인 포인트나 총부채상환비율 같은 낯선 용어도 마주한다. 기본 챗봇은 간단한 질문에만 답했다. 렌딩트리는 콘텐츠 필터링과 개인정보에 관한 모기지 규정을 지키면서 더 어려운 질문을 처리하고 대출 상품을 맞춰 줄 어시스턴트를 원했다.
접근 방식
렌딩트리는 Amazon Bedrock 위에 에이전트 세 개를 만들었다. 감독 에이전트가 요청마다 계획을 세워 다른 에이전트로 보낸다. 교육 에이전트는 색인된 문서로 모기지 질문에 답한다. 매칭 에이전트는 선호 조건을 수집한 뒤 렌딩트리의 상품, 자격, 금리 서비스를 호출한다. 가드레일이 입력과 출력에서 콘텐츠와 개인정보를 걸러 낸다. 이 어시스턴트는 2025년 말부터 실제 서비스에서 운영되고 있다.
주요 수치
97% 이상사람에게 넘기지 않고 처음부터 끝까지 처리한 상담 비율, 출시부터 2026년 1분기까지, AWS 기준
약 1,960출시부터 2026년 1분기까지의 상담 건수, AWS 기준
75%초기 상담 중 교육 목적이었던 비율, AWS 기준
시사점
초기 상담의 약 75%는 교육 목적이었고, 최근 상담은 절반 넘게 금리 비교나 대출 기관 매칭이었다. 이 수치는 출시부터 2026년 1분기까지의 기간이며, AWS가 렌딩트리와 함께 쓴 글에서 가져왔다.
분류
- 규모
- 중견·성장기업
- 산업
- 금융·보험
- 혁신 유형
- 제품·서비스 혁신
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 목표
- 매출·고객경험
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]AWS Machine Learning Blog2026년 8월 5일
렌딩트리의 감독, 교육, 매칭 에이전트 설계를 다룬 AWS 블로그 글. 출시부터 2026년 1분기까지 상담 약 1,960건과 메시지 1만 2,100건이 있었고, 97% 넘게가 사람에게 넘기지 않고 해결됐다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 3일 · 수정일 2026년 11월 3일