메가뱅크
샤오미에 AI 고객 상담
메가뱅크는 고객 상담 문의의 42%를 샤오미에가 처리했다고 밝혔다
문제
고객은 전화 상담을 기다려야 했고, 은행은 상담 인력이 부족했다.
접근 방식
메가뱅크는 2018년 샤오미에를 도입했다. 자주 묻는 질문(FAQ) 모델과 자연어 이해 모델에 사내 데이터베이스와 연결된 API를 결합했다. 잔여 한도를 조회한 고객에게 한도 조정 같은 관련 후속 업무를 안내했다.
주요 수치
42%어시스턴트가 처리한 고객 상담 문의 비중. 메가뱅크에 따르면 처음에는 12%였다
96%메가뱅크가 밝힌 답변 적중률. 은행은 이 지표의 정의를 밝히지 않았다
시사점
데이터베이스 연결 덕분에 어시스턴트가 계좌 관련 문의를 지원하고 다음에 할 만한 업무를 제안할 수 있었다.
분류
출처
출처 요약
[1]Central News Agency, Howlife2023년 7월 31일
메가뱅크는 샤오미에의 모델과 데이터베이스 연결 방식을 설명했다. 은행은 문의 처리 비중 42%, 답변 적중률 96%라고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일