캐나다유통·이커머스2023 – 진행 중메트로
세레스: 신선식품 수요 예측과 조리·손질 인력 배치
메트로는 퀘벡에서 신선식품 5,000개 이상에 AI 예측을 도입했다
문제
메트로의 부문 책임자들은 변하는 수요를 구매 수량으로 옮기면서 폐기와 품절을 줄여야 했다. 상품 손질에도 미리 인력을 배치하는 결정이 필요했다.
접근 방식
메트로는 무브 AI와 함께 기존 시스템에 연동한 예측 도구 세레스를 만들었다. 신선식품의 일별 판매량을 3주 앞서 예측했다. 책임자들은 예측을 발주와 신선식품 손질 작업 계획에 활용했다.
주요 수치
more than 5,000일별 수요 예측 대상 신선식품 수, 메트로 기준
시사점
같은 상품별 예측이 구매와 손질 인력 배치를 함께 뒷받침했다. 메트로는 폐기물이나 판매 손실이 얼마나 줄었는지는 공개하지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Metro, via Réseau Action TI2023년
메트로는 OCTAS 2023 결선 진출 신청서에서 무브 AI와 개발한 세레스를 설명했다. 신선식품 5,000개 이상을 3주 앞서 예측하며 이를 발주와 인력 계획에 쓴다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
