프랑스IT·통신2026 – 진행 중미라클
공급사 카탈로그 등록용 카탈로그 트랜스포머
미라클은 생성형 AI로 공급사 카탈로그 등록 기간을 28일에서 24시간 미만으로 줄였다
문제
미라클은 10만 곳 이상의 판매자가 쓰는 이커머스 플랫폼을 운영한다. 공급사 카탈로그 하나를 등록하는 데 28일이 걸렸다.
접근 방식
미라클은 데이터브릭스에서 레이크플로 잡스로 조율하는 다단계 생성형 AI 파이프라인인 카탈로그 트랜스포머를 만들었다. GPT, 라마, 미스트랄, CLIP 같은 모델을 서비스해 공급사 상품 데이터를 분류, 추출, 보강, 재작성한다. 이후 에이전트 브릭스를 쓰는 에이전트형 커머스 계층 미라클 넥서스도 만들었다.
주요 수치
28일 → 24시간 미만공급사 카탈로그 등록 소요 시간, 91% 단축, 데이터브릭스 기준
약 50%분류 오류 감소율, 데이터브릭스 기준
시사점
미라클은 공급사가 판매를 시작하기까지 가장 느린 단계에 AI 파이프라인을 적용했다.
분류
출처
출처 요약
[1]Databricks2026년 1월 21일
데이터브릭스는 공급사 카탈로그를 등록하는 생성형 AI 파이프라인인 미라클의 카탈로그 트랜스포머를 소개했다. 등록 시간이 28일에서 24시간 미만으로 줄었고 분류 오류는 약 50% 감소했으며 데이터와 AI 팀의 반복 속도는 30배 빨라졌다고 밝혔다. 이후 만든 에이전트 계층 미라클 넥서스도 언급했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
