← 사례
일본금융·보험2025 – 진행 중

미쓰비시 HC 캐피탈

리스 자산 등록 데이터의 AI 추출

미쓰비시 HC 캐피탈의 리스 견적 시험 운영에서 정확도가 80%를 넘었다고 LayerX가 밝혔다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

직원들은 레이아웃이 제각각인 공급업체 견적서를 수작업으로 처리했다. 기존 OCR과 자동화로는 품목을 추출하기 어려웠다.

접근 방식

미쓰비시 HC 캐피탈은 자산 등록 데이터를 준비하려고 LayerX의 Ai Workforce를 도입했다. 시스템은 언어 모델과 업무 규칙을 결합해 구조화된 데이터를 내보냈다. 직원이 답을 검토했다.

주요 수치

over 80%견적 약 350건을 대상으로 한 2025년 2월 시험 운영의 정확도, LayerX 발표공급사 사례[1]
89.7%견적 디지털화로 업무가 줄었다고 체감한 이용자, LayerX 발표공급사 사례[1]

시사점

시험 운영에서도 사람의 확인은 유지됐다. 예상 연간 절감 효과는 운영 결과로 확인된 것이 아니다.

분류

규모
대기업
혁신 유형
프로세스 혁신
AI 기술
생성형 AI
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]LayerX2025년 6월 17일

LayerX는 시험 운영 정확도가 80%를 넘고 이용자의 89.7%가 업무 절감을 체감했다고 밝혔다. 연간 1만 2,000시간 절감 추정치는 아직 전망에 머물렀다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
사례 페이지 열기 ↗