카자흐스탄유통·이커머스2026 – 진행 중

모나미

온라인 쇼핑 개인 맞춤 추천

모나미가 개인 맞춤 추천으로 이커머스 매출과 평균 주문 금액을 각각 14% 늘렸다

문제

모나미 웹사이트는 모든 방문자에게 같은 추천을 보여줬다. 엔지니어링 팀에는 이를 개인화할 머신러닝 전문성이 없었다.

이 소매업체는 소프트프롬의 구축 지원과 AWS의 기술 자문을 받아 아마존 퍼스널라이즈(Amazon Personalize)를 도입했다. 고객 프로필과 구매 이력을 불러와 선호에 맞는 상품을 추천하고, 상품 속성별로 고객을 분류했다.

14%이커머스 매출 증가율, AWS 기준공급사 사례[1]

14%평균 주문 금액 증가율, AWS 기준공급사 사례[1]

모나미는 자체 엔지니어에게 필요한 머신러닝 전문성이 없어 외부 구축 지원에 의존해 도입했다.

[1]Amazon Web Services2026년 8월 25일

AWS는 카자흐스탄 뷰티 소매업체가 소프트프롬의 지원으로 개인 맞춤 추천을 도입했다고 밝혔다. 이커머스 매출과 평균 주문 금액이 각각 14% 늘었다고 전했다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2026년 8월 25일에 처음 저장했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일