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일본화학·소재2024 – 진행 중

레조낙 홀딩스

영업팀을 위한 다국어 제품·담당자 검색

레조낙의 영업 챗봇이 사내 도입 전에 답변 정확도 80%에 도달했다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

해외 영업 직원들은 일본어 제품 정보와 담당 부서를 찾기 어려웠다. 경험 많은 주재원이 문의 업무를 과도하게 맡았다.

접근 방식

레조낙은 2024년 제품·담당자 검색 계획을 세우기 시작했다. 에이빔이 Azure OpenAI 기반 다국어 검색 증강 생성으로 6개월간 개념 검증을 지원했다. 사용자 테스트 후 레조낙은 2025년 9월 사내 도입을 시작했다.

주요 수치

80%에이빔에 따르면 제품·담당자 검색과 제품 제안의 답변 정확도공급사 사례[1]

시사점

이 챗봇은 언어 장벽과 제품 담당자 검색 문제를 함께 다뤘다. 보고된 정확도는 테스트에서 나왔고, 피할 수 있었던 영업 손실은 기대 효과로 남았다.

분류

규모
대기업
혁신 유형
프로세스 혁신
AI 기술
생성형 AI
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]ABeam Consulting2025년 10월 14일

에이빔은 레조낙 다국어 영업 챗봇의 답변 정확도가 80%라고 밝혔다. 레조낙 관리자는 사용자 테스트가 목표를 넘은 뒤 2025년 9월부터 사내 도입을 시작했다고 설명했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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