대한민국유통·이커머스2020 – 진행 중삼성물산
SSF샵 AI 코디 추천
삼성물산은 AI 코디 추천을 도입했고, 포스텍은 30시간 넘게 걸리던 처리가 실시간으로 바뀌었다고 밝혔다
문제
온라인 쇼핑객은 매장에서 받는 스타일링 도움을 받기 어려웠다. 해외 데이터로 학습한 패션 모델은 한국 스타일을 반영하는 데도 한계가 있었다.
접근 방식
삼성물산과 포스텍은 2021년 발표 전까지 1년에 걸쳐 추천 서비스를 개발했다. 패션 전문가와 함께 구성한 코디로 학습시켰고, 삼성물산의 비주얼 AI로 의류 속성을 추출했다. 이 서비스는 SSF샵에 적용돼 고객이 고른 옷에 어울리는 상품을 함께 추천한다.
주요 수치
more than 30 hours수백만 건의 스타일 추천에 걸리던 기존 처리 시간, 포스텍에 따르면 실시간 처리로 대체
시사점
학습에 쓴 코디 조합은 브랜드 전문가가 제공했다. 포스텍은 추천 처리 속도가 빨라졌다고 밝혔지만 매출 효과는 공개하지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]POSTECH2021년 2월 9일
포스텍은 공동 개발한 패션 추천 서비스가 이미 SSF샵에서 운영되고 있다고 소개했다. 30시간 넘게 걸리던 처리를 실시간으로 할 수 있게 됐다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일