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남아프리카공화국공공2020 – 진행 중

남아프리카공화국 국세청(SARS)

AI·머신러닝 기반 환급 위험 선별

남아공 국세청은 AI와 머신러닝을 쓰는 위험 관리로 2023/24 회계연도에 부당 환급 1010억 랜드를 막았다고 밝혔다

성과 확인회사 발표

문제

환급 사기와 남용은 남아공 세수의 큰 누수 요인이다. 국세청장은 2024년 4월 이 문제를 여전히 우려한다고 밝혔다.

접근 방식

국세청의 준법 프로그램은 데이터, AI, 머신러닝 알고리즘으로 범죄와 고의적 불이행에 대응한다. 정당한 환급은 막지 않으면서 부당·사기 환급만 걸러내는 것이 목표라고 설명한다. 국세청은 2020년부터 데이터 과학 등 역량을 다시 구축해 왔다.

주요 수치

R101 billionSARS가 밝힌 2023/24 위험 관리로 차단한 부당 환급액, AI 기여분은 따로 밝히지 않음회사 발표[1]
1.8 millionSARS가 밝힌 같은 기간 위험 관리로 처리한 건수회사 발표[1]

시사점

국세청은 환급을 심사하는 위험 관리 업무에 AI를 활용했다. 국세청의 연말 잠정 집계는 AI 모델의 기여분을 따로 구분하지 않았다.

분류

규모
대기업
산업
공공
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

출처 요약

[1]South African Revenue Service2024년 4월 2일

국세청 연말 세수 발표문은 준법 프로그램이 데이터, AI, 머신러닝 알고리즘으로 범죄와 고의적 불이행에 대응한다고 설명한다. 부당 환급 1010억 랜드의 유출을 막고 위험 관리 180만 건을 처리했다고 밝힌다. 국세청장은 환급 사기와 남용을 여전히 우려한다고 말한다.

자세한 내용은 원문에 있습니다.

등록일 2026년 10월 25일 · 수정일 2026년 10월 25일
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