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미국미디어·콘텐츠2026 – 진행 중

스크리브드

Gemini를 이용한 업로드 문서의 신뢰·안전 일괄 분류

스크리브드, Gemini로 4억 개 이상의 문서를 분류하고 신규 업로드에도 파이프라인을 계속 적용했다

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문제

스크리브드는 방대한 문서 컬렉션을 콘텐츠 정책에 맞춰 검토해야 했다. 전용 탐지 모델은 엔지니어링 부담이 컸고, 텍스트만 다루는 도구는 시각 신호를 놓쳤다.

접근 방식

스크리브드는 분류에 Gemini 2.5 Flash Lite를, 두 번째 일관성 점검에 Gemini 2.5 Pro를 골랐다. PDF는 Gemini Enterprise 배치 예측으로 제출했다. 기존 컬렉션 처리를 마친 뒤에는 새로 올라오는 문서도 계속 처리했다.

주요 수치

400M+분류한 사용자 업로드 문서 수(구글 클라우드 발표)공급사 사례[1]
more than 99%OCR이나 렌더링 없이 처리한 코퍼스 비중(구글 클라우드 발표)공급사 사례[1]

시사점

PDF를 그대로 입력할 수 있어 대부분의 문서에서 전처리가 필요 없어졌다. 보고된 처리량만으로는 분류 정확도를 확인할 수 없다.

분류

경영 기능
생산·품질
혁신 유형
프로세스 혁신
AI 기술
생성형 AI
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]Google Cloud2026년 9월 25일

구글 클라우드는 스크리브드가 기존 문서 분류를 마치고 업로드 파이프라인을 계속 운영한다고 설명했다. 4억 개 이상의 문서를 분류했고 99% 넘게 전처리 없이 처리했다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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