대한민국헬스케어·바이오2024 – 진행 중씨젠
진단 R&D용 Azure OpenAI 및 AI 에이전트
씨젠, R&D에 Azure AI 적용해 제품 기획을 전문가 4명·한 달에서 1명·하루로 단축
문제
해외 매출이 약 90%인 PCR 진단 기업으로, 연구와 유전체 분석을 빠르게 할 필요가 있었다. 진단 제품 하나를 기획하는 데 전문가 4명이 한 달을 썼다.
접근 방식
씨젠은 Azure OpenAI로 논문과 웹 자료를 요약하고 Azure AI Search로 검색하며, Document Intelligence로 PDF를 디지털화하고 맞춤형 AI 에이전트를 쓴다. 2024년에 Microsoft Fabric 개념검증(PoC)을 했고 유전자 서열 분석에는 Azure HPC를 이용한다.
주요 수치
75%진단 제품 기획 업무량 감소 보고
20-fold분석 시간 감소 기대치(목표, 달성 보고 아님)
시사점
씨젠은 AI 도입 후 진단 제품 기획 업무량이 줄었다고 밝혔다. 분석 시간 단축 기대치의 달성 여부는 아직 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Microsoft2025년 6월 20일
마이크로소프트는 씨젠이 R&D에 쓰는 Azure 서비스를 설명하고 제품 기획 업무량이 75% 줄었다고 전했다. 분석 시간의 20배 단축은 아직 기대치였다. 씨젠은 2024년 Fabric 개념검증을 진행했다.
자세한 내용은 원문에 있습니다.
등록일 2026년 10월 25일 · 수정일 2026년 10월 25일
