대한민국유통·이커머스2017 – 진행 중신세계
S마인드 개인 맞춤 쇼핑 추천
신세계는 S마인드로 고객 약 500만 명에게 맞춤 쇼핑을 제공했다
문제
신세계백화점은 구매 습관과 선호 상품이 다른 고객에게 맞는 쇼핑 정보를 제공하려 했다.
접근 방식
신세계는 2017년 AI 고객 분석 시스템 S마인드를 도입했다. 온라인과 오프라인 구매 이력을 구매 빈도, 평균 장바구니 규모와 함께 분석했다. 선호 카테고리와 매장 이용 패턴도 맞춤 상품 추천에 반영했다.
주요 수치
about 5 millionS마인드 맞춤 쇼핑 대상 고객 수, 신세계 도입 사례 보도 기준
시사점
시스템은 오프라인과 온라인 채널의 구매 행동을 함께 활용했다. 공개된 고객 수는 도달 범위를 나타낼 뿐 추가 매출을 뜻하지 않는다.
분류
출처
출처 요약
[1]The Kyunghyang Shinmun2026년 9월 2일
경향신문은 S마인드를 2017년 도입한 AI 고객 분석 시스템으로 소개했다. 구매 기록과 쇼핑 패턴으로 고객 약 500만 명에게 맞춤 서비스를 제공한다고 보도했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일