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아일랜드제조2024 – 진행 중

스머핏 웨스트록

셀로니스 기반 재고 표준화와 예비 부품 검색

스머핏 웨스트록, 예비 부품을 찾아 이송 일정을 하루 안에 잡았다고 셀로니스가 밝혔다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

인수합병으로 스머핏 웨스트록의 시설마다 예비 부품 설명이 제각각이었다. 이름과 언어가 서로 달라 기존 재고를 파악하기 어려웠고 불필요한 구매로 이어졌다.

접근 방식

회사는 셀로니스의 프로세스 데이터와 언어 모델 분석으로 자재 기록을 정리했다. 엔지니어는 정확한 부품 번호 없이도 자연어 코파일럿으로 재고를 검색했다. 이미 초과 보유한 부품의 구매 주문도 취소하기 시작했다.

주요 수치

under a day2024년 8월 설비 고장 때 다른 공장에서 교체 부품을 찾아 이송 일정을 잡는 데 걸린 시간(셀로니스 발표 기준)공급사 사례[1]

시사점

자재 설명을 정리하자 구매 결정과 엔지니어의 검색이 모두 쉬워졌다. 보고된 운영 사례는 공장 간에 기존 부품을 이송한 일이었다.

분류

규모
대기업
산업
제조
혁신 유형
프로세스 혁신
AI 기술
생성형 AI
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]Celonis2025년 4월 8일

셀로니스는 일관성 없는 재고 기록에 대한 언어 모델 분석과 공장 엔지니어용 코파일럿을 설명했다. 2024년 8월 직원이 다른 곳에서 교체 부품을 찾아 하루 안에 이송을 마련한 사례를 보고했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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