칠레화학·소재2026 – 진행 중

소시에다드 키미카 이 미네라 데 칠레(SQM)

질산염 생산 운영을 위한 예측 모델

AVEVA는 SQM이 질산염 운영에서 수작업 분석 부담을 30~50% 줄였다고 밝혔다

성과 확인공급사 사례

문제

SQM은 질산염 생산을 개선하기 위해 운영 데이터에 더 쉽게 접근해야 했다. 정보를 모으고 설비 상태를 분석하는 데 시간이 걸려 운영 판단이 늦어졌다.

SQM은 AVEVA PI System, CONNECT, PI Vision을 이용해 공장 운영을 클라우드 분석과 연결했다. 예측 모델이 만든 권고안은 공장으로 되돌아가 운영자가 활용했다. AVEVA는 정보에 접근하는 시간이 며칠에서 몇 분으로 줄었다고 밝혔다.

30%–50%AVEVA가 밝힌 수작업 분석 부담 감소율공급사 사례[1]

around 90%평가 방법이 명시되지 않은 예측 모델 정확도(AVEVA 발표)공급사 사례[1]

이 업무 흐름은 모델의 권고안을 공장 운영자에게 돌려보내 예측과 운영 판단을 연결했다.

[1]G5noticias2026년 8월 20일

G5노티시아스는 SQM 질산염 운영의 예측 모델링에 관한 AVEVA의 설명을 보도했다. 모델 정확도는 약 90%, 수작업 분석 부담 감소는 30~50%였다. 클라우드 분석 결과에서 나온 권고안을 공장 운영에 돌려보내는 업무 흐름도 소개했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일