스토어브랜드
보험 상품을 위한 머신러닝 추천
스토어브랜드, Next Best Actions 추천을 적용한 곳에서 판매가 9% 늘었다고 밝혔다
문제
흩어진 데이터와 확장하기 어려운 인프라가 스토어브랜드의 분석 업무를 더디게 했다. 보험사는 고객에게 더 적합한 상품을 추천하기를 원했다.
접근 방식
스토어브랜드는 코그니전트, 데이터브릭스와 함께 분석 환경을 통합했다. 팀들은 이 플랫폼으로 보험 상품 45개에 걸친 추천을 개발했다. 스토어브랜드의 분석 책임자는 추천을 적용한 곳에서 판매가 늘었다고 밝혔다.
주요 수치
9%Next Best Actions를 적용한 곳의 판매 증가율, 스토어브랜드 분석 책임자 설명 기준
시사점
판매 증가 주장은 추천을 받은 고객이나 활동을 대상으로 한다. 스토어브랜드는 비교 방법이나 평가 기간을 공개하지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Databricks2020년
데이터브릭스는 스토어브랜드의 공용 분석 플랫폼과 보험 추천을 소개했다. 스토어브랜드의 한 임원은 Next Best Actions를 적용한 곳에서 판매가 9% 늘었다고 설명했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일