일본금융·보험2019 – 진행 중스미토모미쓰이신탁은행
리테일 금융상품 캠페인 타기팅용 머신러닝
스미토모미쓰이신탁은행이 리테일 캠페인에 머신러닝을 쓴 뒤 전환율이 높아졌다고 밝혔다
문제
은행은 쌓아 둔 데이터로 고객 수요를 더 정확히 파악하려 했다. 리테일 캠페인을 기획하려면 금융상품에 맞는 대상을 찾아야 했다.
접근 방식
은행은 2019년 dotData 소프트웨어를 도입했다. 이 플랫폼은 특징 추출과 머신러닝 모델 구축을 자동화했다. 직원들은 정기예금과 투자신탁 캠페인을 기획할 때 이를 썼다.
주요 수치
공개된 수치 없음
시사점
머신러닝은 기존 상품의 캠페인 기획에 쓰이게 됐다. 은행은 전환율이 높아졌다고 밝혔지만, 투자 발표에서 증가폭을 수치로 제시하지는 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Sumitomo Mitsui Trust Bank2022년 4월 27일
은행은 2019년 dotData를 도입해 리테일 캠페인에 쓰고 있다고 확인했다. 전환율이 개선됐다고 밝혔으며 협력 관계를 강화하기 위한 투자를 발표했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
