성균관대학교
킹고봇 2.0 자연어 학사정보 도우미
성균관대는 학사 질문 3만 7,745건으로 킹고봇 2.0의 질문 구조를 만들었다
문제
학생들은 직원 응대를 기다리지 않고 원격으로 학교 정보를 얻어야 했다. 기존 챗봇은 이용자가 미리 정해진 시나리오를 골라야 했다.
접근 방식
성균관대는 2018년 3월 킹고봇 2.0을 도입했고 2021년에도 운영 중이라고 밝혔다. 학사 Q&A 질문에서 키워드와 연관 관계를 추출했다. 시스템은 들어온 질문을 분석해 학습한 답변 중 가장 비슷한 것을 골랐다.
주요 수치
37,745킹고봇 2.0의 질문 구조를 만드는 데 분석한 학사 Q&A 질문, 대학 데이터분석 책임자 발표
시사점
과거 학생 질문이 답변을 찾는 데 쓰이는 재료가 됐다. 대학은 답변 정확도나 직원 업무량 변화는 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Sungkyunkwan University Student Success Center2021년 5월 12일
대학의 데이터분석 책임자가 운영 중인 킹고봇 2.0 자연어처리 서비스를 설명했다. 발표 초록에서 도입 시기는 2018년 3월, 텍스트마이닝 입력 자료는 질문 3만 7,745건이라고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일