미국IT·통신2025 – 진행 중트렐릭스
보안 경보 분석을 위한 Wise 에이전틱 AI
트렐릭스의 Wise 에이전트는 보안 경보 100건당 분석가 시간을 약 8시간 아꼈다
문제
보안팀에는 매일 경보가 쏟아진다. 공격자는 분석가가 침입을 알아채기 전에 데이터를 빼 갈 만큼 빠르게 움직일 수 있다. 트렐릭스는 경보를 더 만드는 도구를 하나 더 얹는 대신 이벤트를 스스로 분류하는 AI를 원했다.
접근 방식
트렐릭스는 아마존 베드록을 거쳐 Claude로 돌아가는 에이전틱 시스템 Wise를 만들었다. Wise는 엔드포인트, 네트워크, 이메일, 클라우드의 이벤트를 분석하고 위협 인텔리전스와 대조해 대응 방안을 권고한다. 트렐릭스는 에이전트에 폭넓은 보안 목표를 주고 문서를 근거로 삼게 했다. 모델을 미세 조정하지는 않았다.
주요 수치
8시간경보 100건 분석당 절감한 분석가 시간, 앤트로픽 고객 사례 기준
시사점
트렐릭스는 경보 묶음당 분석가 시간 절감분을 측정했다. 그래서 그 가치를 일반 고객의 추가 인력 역량으로 설명할 수 있었다.
분류
- 규모
- 중견·성장기업
- 산업
- IT·통신
- 경영 기능
- IT·R&D
- 혁신 유형
- 제품·서비스 혁신
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]Anthropic2025년 9월 20일
앤트로픽의 고객 사례는 트렐릭스의 Wise 플랫폼이 아마존 베드록의 Claude로 여러 환경의 보안 경보를 분류한다고 설명했다. 경보 100건당 직원 시간 약 8시간이 절감되며, 일반 고객 기준으로 분석가 약 10명을 추가한 것과 같다고 밝혔다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2025년 9월 20일에 처음 저장했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일