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미국IT·통신2026 – 진행 중

딥그램

Claude Code 중심으로 다시 짠 개발 프로세스

딥그램에서 Claude를 정기적으로 쓴 개발자가 낸 지속성 높은 코드는 쓰지 않은 개발자보다 4~10배 많았다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

음성 모델을 만드는 딥그램은 코드 작성 비용이 떨어지자 경쟁사가 더 빨리 출시할 것으로 예상했다. 엔지니어링 팀이 그 속도를 따라가기를 원했다.

접근 방식

딥그램은 코딩 에이전트를 비교 평가한 뒤 엔지니어링 업무 방식을 Claude 중심으로 다시 짰고, 이를 DG2라고 부른다. Claude Code는 MCP로 Slack, GitHub, Grafana와 연결되고, 재사용할 수 있는 해결책은 공유 스킬로 저장한다. 로그와 지표에 접근하는 에이전트는 장애 분류 과정에서 스스로 진단을 검증하고, Claude는 개발 수명주기 단계별 기준표에 따라 코드를 검토한다. 2026년 중반에는 전사가 Claude Enterprise로 옮겼다.

주요 수치

4~10배내부 코호트 연구에서 Claude를 정기적으로, 또 집중적으로 쓴 사용자가 비사용자보다 더 많이 낸 지속성 높은 코드공급사 사례[1]
약 95%가장 생산성이 높은 팀에서 Claude가 작성한 코드 비중공급사 사례[1]
40 이상신입 직원 1명이 6주 동안 낸 의미 있는 풀 리퀘스트 수공급사 사례[1]

시사점

성과는 모델만큼이나 업무 흐름에 연결한 도구에서 나왔다. 딥그램은 가장 많이 쓰는 사용자의 코드 변경량(churn)이 약 9배 높다는 점도 확인했다.

분류

경영 기능
IT·R&D
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

  1. Deepgram ships 4–10x more durable code with Claude
    Anthropic2026년 8월 22일공급사 자료

출처 요약

[1]Anthropic2026년 8월 22일

앤트로픽의 고객 사례 글은 딥그램이 엔지니어링 업무 흐름을 Claude Code 중심으로 다시 짜고 전사를 Claude Enterprise로 옮긴 과정을 설명했다. 내부 연구에서 Claude 정기 사용자의 지속성 높은 코드가 4~10배 많았고, 가장 생산성이 높은 팀의 코드 약 95%를 Claude가 작성했으며, 장애 분류 시간이 몇 분으로 줄었다고 밝혔다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2026년 8월 22일에 처음 저장했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
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