웨더뉴스
직원용 사내 AI 에이전트 WNI Intelligence Core
웨더뉴스는 직원의 약 80%가 자체 AI 에이전트를 쓴다고 밝혔다
문제
직원들은 대형 언어모델(LLM)을 쓰고 싶어 했지만, 회사 데이터를 외부 AI 서비스로 보내면 유출 위험이 있었다.
접근 방식
웨더뉴스는 여러 LLM을 바탕으로 WNI Intelligence Core를 자체 개발하고, 약 40년간 쌓은 기상 데이터와 노하우를 담았다. 직원은 회사 데이터로 질의하고 여러 단계로 이뤄진 작업을 맡긴다. 생성된 코드, 문서, 도표를 미리 보고 실행하는 사이드 패널과 딥 리서치, 코드 실행, 외부 시스템 연결 기능을 갖췄다. 예보 모델 정확도 점검, 고객 보고서 초안 작성, 재해 피해 추정에 쓴다.
주요 수치
8割전 직원 중 도구 사용자 비율, 웨더뉴스 발표 기준(업계지 기사 제목의 표현)
시사점
직원 사이에 널리 퍼진 것은 회사가 도구를 사내 환경 안에 둔 뒤였다. 보고된 효과는 모두 회사의 설명이다.
분류
출처
출처 요약
[1]@IT2026년 9월 16일
업계지 기사는 2026년 8월 13일 웨더뉴스 발표를 바탕으로, 여러 LLM과 회사의 기상 데이터를 기반으로 만든 사내 AI 에이전트를 소개했다. 직원의 약 80%가 사용한다고 보도했으며 기능과 활용 사례도 설명했다. 수치는 모두 회사가 밝힌 것이다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일