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일본IT·통신2026 – 진행 중

웨더뉴스

직원용 사내 AI 에이전트 WNI Intelligence Core

웨더뉴스는 직원의 약 80%가 자체 AI 에이전트를 쓴다고 밝혔다

성과 확인회사 발표

문제

직원들은 대형 언어모델(LLM)을 쓰고 싶어 했지만, 회사 데이터를 외부 AI 서비스로 보내면 유출 위험이 있었다.

접근 방식

웨더뉴스는 여러 LLM을 바탕으로 WNI Intelligence Core를 자체 개발하고, 약 40년간 쌓은 기상 데이터와 노하우를 담았다. 직원은 회사 데이터로 질의하고 여러 단계로 이뤄진 작업을 맡긴다. 생성된 코드, 문서, 도표를 미리 보고 실행하는 사이드 패널과 딥 리서치, 코드 실행, 외부 시스템 연결 기능을 갖췄다. 예보 모델 정확도 점검, 고객 보고서 초안 작성, 재해 피해 추정에 쓴다.

주요 수치

8割전 직원 중 도구 사용자 비율, 웨더뉴스 발표 기준(업계지 기사 제목의 표현)회사 발표[1]

시사점

직원 사이에 널리 퍼진 것은 회사가 도구를 사내 환경 안에 둔 뒤였다. 보고된 효과는 모두 회사의 설명이다.

분류

혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

출처 요약

[1]@IT2026년 9월 16일

업계지 기사는 2026년 8월 13일 웨더뉴스 발표를 바탕으로, 여러 LLM과 회사의 기상 데이터를 기반으로 만든 사내 AI 에이전트를 소개했다. 직원의 약 80%가 사용한다고 보도했으며 기능과 활용 사례도 설명했다. 수치는 모두 회사가 밝힌 것이다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일
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