← Trường hợp
MỹDịch vụ chuyên môn2024 – đang tiếp diễn

Ballard Spahr

Ballard X-Ray và Ask Ellis trên Azure OpenAI

Ballard Spahr rút ngắn thời gian phản hồi đề xuất 2 giờ và giảm 60% thời gian nghiên cứu không tính phí

Đã có kết quảNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấpNhà cung cấp ↗

Vấn đề

Các luật sư mất thời gian tìm kiếm tài liệu đề xuất cũ và soạn thư từ.

Cách tiếp cận

Cùng đối tác Neudesic, công ty luật xây dựng Ballard X-Ray, một tác nhân truy vấn tài liệu đề xuất (tối đa 2.500 tài liệu cho mỗi X-Ray), và Ask Ellis, một chatbot có sẵn các câu lệnh soạn thảo. Cả hai chạy trên Azure OpenAI.

Số liệu chính

2 hoursThời gian tiết kiệm được cho mỗi phản hồi đề xuấtNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
60%Mức giảm thời gian nghiên cứu không tính phíNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
$2 millionTổn thất ngoài kế hoạch được tránh theo ước tínhNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]

Bài học

Công ty cho biết tiết kiệm 2 giờ cho mỗi phản hồi đề xuất và giảm 60% thời gian nghiên cứu không tính phí. Công ty cũng ước tính tránh được 2 triệu USD tổn thất ngoài kế hoạch.

Phân loại

Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Công nghệ AI
AI tạo sinh
Căn cứ
Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

  1. Ballard Spahr customer story (Azure OpenAI)
    Microsoft1 thg 7, 2025Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

[1]Microsoft1 thg 7, 2025

Microsoft giới thiệu 2 công cụ AI tại công ty luật: công cụ dành cho tài liệu đề xuất và công cụ dành cho soạn thảo. Microsoft cho biết tiết kiệm được 2 giờ cho mỗi phản hồi đề xuất, giảm 60% thời gian nghiên cứu không tính phí và ước tính tránh được 2 triệu USD tổn thất ngoài kế hoạch.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗