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Ballard Spahr

Azure OpenAI上の「Ballard X-Ray」と「Ask Ellis」

Ballard Spahr、提案書への回答時間を2時間短縮し、請求対象外の調査を60%削減

成果確認ベンダーの事例紹介ベンダー資料 ↗

課題

弁護士は、過去の提案書類を探したり、連絡文を作成したりするのに時間を取られていた。

取り組み

同事務所は、パートナーのNeudesicと、提案書類を照会するエージェント「Ballard X-Ray」(1つのX-Rayにつき最大2,500件)と、あらかじめ用意した起案用プロンプトを持つチャットボット「Ask Ellis」を構築した。いずれもAzure OpenAI上で稼働する。

主な数値

2 hours提案書への回答1件当たりの節約時間ベンダーの事例紹介[1]
60%請求対象外の調査時間の削減率ベンダーの事例紹介[1]
$2 million回避した計画外の損失の推定額ベンダーの事例紹介[1]

示唆

同事務所は、提案書への回答1件当たり2時間の節約と、請求対象外の調査時間の60%減を報告している。また、回避した計画外の損失を200万ドルと推定している。

分類

イノベーションの類型
プロセス・イノベーション
AI技術
生成AI
根拠
ベンダーの事例紹介

出典

  1. Ballard Spahr customer story (Azure OpenAI)
    Microsoft2025年7月1日ベンダーの公表資料

出典の要約

[1]Microsoft2025年7月1日

Microsoftは、この法律事務所の2つのAIツール(提案書類用と起案用)を取り上げている。提案書への回答1件当たり2時間の節約、請求対象外の調査時間の60%削減、推定200万ドルの計画外の損失の回避を報告している。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
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