NHS Grampian, Đại học Aberdeen và Kheiron Medical Technologies

Vấn đề

Sàng lọc bằng chụp nhũ ảnh bỏ sót khoảng 20% số ca ung thư vú, trong khi Anh sàng lọc hơn hai triệu phụ nữ mỗi năm. Khối lượng công việc của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh rất lớn.

Cách tiếp cận

NHS Grampian phối hợp Đại học Aberdeen thực hiện đánh giá tiến cứu đầu tiên tại Anh đối với Mia của Kheiron, song song với sàng lọc thường quy. Microsoft cung cấp hạ tầng Azure cho công cụ; chương trình AI in Health and Care Award của Chính phủ Anh tài trợ dự án. Khối lượng công việc được ước tính bằng mô phỏng quy trình có AI hỗ trợ.

Số liệu chính

Bài học

Trong đợt đánh giá, việc sử dụng Mia song song với sàng lọc thường quy làm tăng 12% số ca ung thư được phát hiện. Mức giảm khối lượng công việc tới 30% là ước tính từ mô hình.

Phân loại

Quy mô

Doanh nghiệp lớn

Ngành

Y tế và khoa học sự sống

Chức năng kinh doanh

Sản xuất và chất lượng

Loại hình đổi mới

Đổi mới quy trình

Công nghệ AI

Thị giác máy tínhPhân tích dự báo và học máy

Hình thức triển khai

Đồng phát triển với đối tác

Mục tiêu

Chất lượng và rủi roNăng suất và tốc độ

Căn cứ

Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

1. 12% more breast cancers detected, with potential workload savings of 30%, in the UK's first prospective evaluation of breast screening AI

   Microsoft UK Stories·21 thg 3, 2024Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.