NHS格兰扁卫生局（NHS Grampian）、阿伯丁大学与Kheiron Medical Technologies

问题

乳腺X线筛查会漏诊约20%的乳腺癌，而英国每年接受筛查的女性超过两百万。放射科医生的工作负担沉重。

方法

NHS格兰扁卫生局与阿伯丁大学合作，在常规筛查的同时，对Kheiron的Mia开展了英国首项前瞻性评估。微软通过Azure托管该工具，英国政府的“医疗与照护AI奖”（AI in Health and Care Award）为项目提供资金。研究通过模拟AI辅助工作流程，对工作量进行建模估算。

主要数据

启示

评估中，在常规筛查的同时使用Mia，癌症检出量增加了12%。工作量最多减少30%属于模型估算。

分类

规模

大型企业

行业

医疗健康与生命科学

业务职能

生产与质量

创新类型

流程创新

AI技术

计算机视觉预测分析与机器学习

引入方式

与合作伙伴联合开发

目标

质量与风险工作效率与速度

依据

供应商案例研究

来源

1. 12% more breast cancers detected, with potential workload savings of 30%, in the UK's first prospective evaluation of breast screening AI

   Microsoft UK Stories·2024年3月21日供应商资料

来源摘要

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