← Fallbeispiele
Vereinigtes KönigreichGesundheit und Life Sciences2024 – laufend

NHS Grampian, University of Aberdeen und Kheiron Medical Technologies

KI-System Mia in der Brustkrebsfrüherkennung

KI-System Mia erkannte in einer britischen Untersuchung mit 10.889 Patientinnen 12 % mehr Brustkrebsfälle als das Routinescreening

ErfolgreichFallstudie des AnbietersAnbieter ↗

Ausgangslage

Mammografie-Screenings übersehen etwa 20 % der Brustkrebsfälle. Im Vereinigten Königreich werden jährlich mehr als zwei Millionen Frauen untersucht. Die Arbeitsbelastung der Radiologen ist hoch.

Vorgehen

NHS Grampian führte gemeinsam mit der University of Aberdeen die erste prospektive Untersuchung von Kheirons Mia im Vereinigten Königreich parallel zum Routinescreening durch. Microsoft hostete das Werkzeug auf Azure. Die britische Regierung finanzierte die Arbeit über den AI in Health and Care Award. Zur Modellierung des Arbeitsaufwands wurde ein KI-unterstützter Arbeitsablauf simuliert.

Kennzahlen

12%Zusätzlich erkannte Krebsfälle gegenüber dem Routineverfahren bei 10.889 PatientinnenFallstudie des Anbieters[1]
up to 30%Modellierte (erwartete) Verringerung des Screening-Arbeitsaufwands anhand eines simulierten KI-unterstützten ArbeitsablaufsFallstudie des Anbieters[1]

Erkenntnis

Der parallele Einsatz von Mia beim Routinescreening erhöhte die Zahl erkannter Krebsfälle in der Untersuchung um 12 %. Die Verringerung des Arbeitsaufwands um bis zu 30 % war eine Modellschätzung.

Kategorien

Unternehmensfunktion
Produktion und Qualität
Innovationsart
Prozessinnovation
Nachweis
Fallstudie des Anbieters

Quellen

Quellenzusammenfassungen

[1]Microsoft UK Stories21. März 2024

Microsoft berichtet über die Untersuchung von Kheirons Mia bei NHS Grampian mit 10.889 Patientinnen. Microsoft nennt den Zuwachs erkannter Krebsfälle, die modellierte Arbeitsersparnis und das Ergebnis, dass unnötige Wiedereinbestellungen nicht zunahmen.

Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.

Hinzugefügt 25. Okt. 2026 · Aktualisiert 25. Okt. 2026
Fallseite öffnen ↗