Thái LanY tế và khoa học sự sống2018 – đang tiếp diễnBộ Y tế Công cộng Thái Lan (Thailand Ministry of Public Health, chương trình sàng lọc bệnh võng mạc đái tháo đường quốc gia)
Sàng lọc mắt bằng học sâu tại các cơ sở chăm sóc sức khỏe ban đầu, xây dựng cùng Google Health
Công cụ AI sàng lọc mắt đạt kết quả ngang chuyên gia võng mạc trên 7.651 bệnh nhân Thái Lan, nhưng điều dưỡng tại cơ sở nông thôn gặp khó về chất lượng ảnh và kết nối chậm
Vấn đề
Bệnh võng mạc đái tháo đường có thể gây mù, trong khi bệnh nhân tại Thái Lan thường phải chờ bốn đến năm tuần để nhận kết quả từ bác sĩ nhãn khoa. Chưa đến một nửa số bệnh nhân đái tháo đường được sàng lọc mỗi năm.
Cách tiếp cận
Hệ thống học sâu của Google Health đánh giá ảnh võng mạc do điều dưỡng chụp tại các cơ sở chăm sóc sức khỏe ban đầu thuộc chương trình sàng lọc quốc gia của Thái Lan; chuyên gia võng mạc đọc kiểm tra lại từng ảnh để bảo đảm an toàn. Một nghiên cứu tiến cứu được thực hiện tại chín cơ sở từ tháng 12/2018 đến tháng 3/2020. Một nghiên cứu thực địa riêng quan sát điều dưỡng tại mười một cơ sở ở Pathum Thani và Chiang Mai.
Số liệu chính
Bài học
Độ chính xác được duy trì tại các cơ sở khám chữa bệnh, nhưng nghiên cứu thực địa ghi nhận việc thiếu phòng đủ tối, ảnh mờ và Internet yếu hạn chế khả năng sử dụng. Các tác giả cho rằng cần điều chỉnh quy trình phù hợp với từng bối cảnh trước khi mở rộng quy mô.
Phân loại
- Quy mô
- Doanh nghiệp lớn
- Chức năng kinh doanh
- Sản xuất và chất lượng
- Loại hình đổi mới
- Đổi mới quy trình
- Công nghệ AI
- Thị giác máy tính
- Hình thức triển khai
- Đồng phát triển với đối tác
- Căn cứ
- Nghiên cứu độc lập
Nguồn
Tóm tắt nguồn
Các nhà nghiên cứu thực hiện nghiên cứu tiến cứu tại chín cơ sở chăm sóc sức khỏe ban đầu ở Thái Lan từ tháng 12/2018 đến tháng 3/2020. Trong 7.940 bệnh nhân được sàng lọc, 7.651 người đủ điều kiện. Với bệnh đe dọa thị lực, hệ thống có độ nhạy 91,4% và độ đặc hiệu 95,4%, so với lần lượt 84,8% và 95,5% của chuyên gia võng mạc. Các tác giả cho biết hệ thống đạt kết quả ngang chuyên gia và quy trình làm việc có vai trò quan trọng khi mở rộng quy mô.
Các nhà nghiên cứu quan sát và phỏng vấn điều dưỡng tại mười một cơ sở khám chữa bệnh ở Thái Lan. Những cơ sở hạn chế nguồn lực gặp khó trong việc tạo ảnh đáp ứng ngưỡng chất lượng của mô hình; quy trình sàng lọc và trải nghiệm bệnh nhân ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của công cụ.
TechCrunch tóm lược nghiên cứu thực địa. Chỉ hai cơ sở có phòng đủ tối để chụp ảnh đạt chất lượng; việc tải ảnh lên mất 60 đến 90 giây trên đường truyền chậm, và sự cố mất mạng kéo dài hai giờ khiến số bệnh nhân được sàng lọc tại một cơ sở giảm một nửa, từ 200 xuống 100. Hệ thống từ chối ảnh mờ hoặc tối, khiến điều dưỡng bức xúc.
Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.
