← Trường hợp
Thụy ĐiểnY tế và khoa học sự sống2021–2026

Đại học Lund (thử nghiệm MASAI)

Thử nghiệm tầm soát chụp nhũ ảnh có AI hỗ trợ

Trong thử nghiệm ngẫu nhiên trên hơn 100.000 phụ nữ Thụy Điển, tầm soát có AI hỗ trợ phát hiện nhiều hơn 29% ca ung thư và giảm 44% khối lượng đọc phim

Đã có kết quảNghiên cứu độc lập

Vấn đề

Các chương trình tầm soát ung thư vú ở châu Âu bố trí 2 bác sĩ chẩn đoán hình ảnh đọc mỗi phim nhũ ảnh, trong khi bác sĩ chẩn đoán hình ảnh chuyên về vú đang thiếu. Các cơ sở tầm soát cần giữ tỷ lệ phát hiện cao mà không làm tăng khối lượng đọc phim.

Cách tiếp cận

Từ mùa xuân năm 2021, thử nghiệm MASAI, do các nhà nghiên cứu Đại học Lund dẫn đầu tại 4 điểm tầm soát ở Thụy Điển, phân ngẫu nhiên phụ nữ vào nhóm đọc kép tiêu chuẩn hoặc nhóm đọc có AI hỗ trợ. Hệ thống AI Transpara đánh giá nguy cơ của từng lần chụp: các ca nguy cơ cao do 2 bác sĩ đọc, các ca còn lại do 1 bác sĩ đọc, với các dấu đánh dấu của AI hiển thị cho người đọc. Kết quả được đăng trên The Lancet Oncology (2023, an toàn giữa kỳ), The Lancet Digital Health (2025, tỷ lệ phát hiện) và The Lancet (2026, kết quả cuối cùng).

Số liệu chính

+29%số ca ung thư phát hiện được khi tầm soát có AI hỗ trợ so với đọc kép tiêu chuẩn (338 so với 262)Nghiên cứu độc lập[1][2]
-44%khối lượng đọc phim tầm soát của bác sĩ chẩn đoán hình ảnhNghiên cứu độc lập[1][3]
-12%ung thư được phát hiện giữa các kỳ tầm soát trong kết quả cuối cùngNghiên cứu độc lập[3]

Bài học

AI phân bổ các ca chụp cho bác sĩ, quyết định mỗi ca cần bao nhiêu người đọc nhưng vẫn giữ vai trò của bác sĩ. Tỷ lệ dương tính giả gần như không đổi (1,5% so với 1,4%), và kết quả cuối cùng ghi nhận ít hơn 12% ca ung thư được phát hiện giữa các kỳ tầm soát, thước đo an toàn chính của thử nghiệm.

Phân loại

Chức năng kinh doanh
Sản xuất và chất lượng
Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Công nghệ AI
Thị giác máy tính
Hình thức triển khai
Giải pháp của nhà cung cấp
Căn cứ
Nghiên cứu độc lập

Nguồn

  1. AI-supported breast cancer screening – new results suggest even higher accuracy
    Lund University4 thg 2, 2025Bài nghiên cứu hoặc báo cáo

Tóm tắt nguồn

[1]Lund University4 thg 2, 2025

Nhà trường đưa tin kết quả trên gần 106.000 phụ nữ trong thử nghiệm MASAI, công bố trên The Lancet Digital Health. Tầm soát có AI hỗ trợ phát hiện nhiều hơn 29% ca ung thư (338 so với 262), trong đó nhiều hơn 24% ca ung thư xâm lấn giai đoạn sớm, trong khi khối lượng công việc của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh giảm 44%. Nhóm có AI có thêm 7 phụ nữ được gọi tái khám, tăng khoảng 1%.

[2]Applied Radiology11 thg 2, 2025

Tạp chí chuyên ngành chẩn đoán hình ảnh tóm tắt bài báo trên Lancet Digital Health và nêu tên công cụ AI là Transpara. Tạp chí đưa tin 338 ca ung thư trong số 53.043 phụ nữ ở nhóm AI, tỷ lệ phát hiện 6,4 trên 1.000 so với 5,0, và khối lượng đọc phim giảm 44% mà không làm tăng dương tính giả.

[3]ecancer30 thg 1, 2026

Trang tin tức ung thư đưa tin kết quả cuối cùng của MASAI trên The Lancet. Số ca ung thư được phát hiện giữa các kỳ tầm soát giảm 12% (1,55 so với 1,76 trên 1.000 phụ nữ) và số ca ung thư thuộc các phân nhóm có độ ác tính cao giảm 27%, với tỷ lệ dương tính giả lần lượt là 1,5% và 1,4%. Trang nhắc lại mức giảm 44% khối lượng công việc từ phân tích giữa kỳ năm 2023.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗