美國化學與材料2022 – 進行中CJB Industries
生產資料平台與用於批次單的生成式 AI
一家 200 人的化學品製造商先從資料與品質系統獲益，生成式 AI 階段仍在訓練中
問題
CJB Industries 是一家約有 200 名員工、在喬治亞州瓦爾多斯塔設有 3 座工廠的化學品代工製造商，為逾 200 家農業與病蟲害防治客戶調配並包裝產品。員工每週須以人工將客戶非標準格式的批次單轉換為公司格式，而製程資料的儲存方式也無法進行即時分析。
做法
自 2022 年起，CJB 與喬治亞理工學院的喬治亞製造業推廣夥伴計畫（Georgia MEP，屬聯邦 MEP 網絡）合作。一名 CJB 製程工程師選定 dataPARC 製程歷史資料庫，並在 2 座工廠安裝；公司也在為期 3 天的評估後採用新的品質管理系統。公司隨後與喬治亞理工學院先進技術發展中心的新創公司 Vieaura 開始測試生成式 AI，以將客戶批次單自動轉為標準格式，下一步計畫導入數位化批次單工作流程。
主要數據
啟示
所報告的節省來自 AI 工作之前建置的資料基礎設施與品質管理；沒有任何數據歸功於生成式 AI 試行。由公共資金支持的推廣服務協助這家小型製造商挑選並安裝系統，AI 工作也使用了這些先前專案的資料。
分類
來源
來源摘要
CJB 自 2022 年起與 Georgia MEP 合作，在兩座工廠投資 300,000 美元建置 dataPARC，並在評估後採用新的品質管理系統。隨後與新創公司 Vieaura 測試以生成式 AI 標準化客戶批次單。NIST 指出，因避免一次冰水機故障，每月節省 30,000 美元，不符合成本降低 51%，產能增加 20%。該 AI 軟體仍在訓練中。
CJB 由資料蒐集進展到以 dataPARC 為基礎的即時監控。2026 年，公司將數位化包裝與製造單據，以及由 AI 驅動的驗證列為進行中的工作。公司未提供 AI 工作的數據。
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