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丹麥醫療與生命科學2023 – 進行中

諾和諾德

用於臨床試驗報告的 NovoScribe 生成式 AI

諾和諾德 NovoScribe 約 10 分鐘完成臨床試驗報告初稿,原需 10 至 12 週

已見成效供應商案例供應商資料 ↗

問題

提交監管機關的臨床試驗報告可能長達 300 頁,原由統計專家、科學家與醫學寫作人員共同撰寫,每名寫作人員一年平均完成 2.3 份。每份報告約需 10 至 12 週,公司認為藥品上市前每節省一天,都與營收有關。

做法

一支 11 人內部團隊開發 NovoScribe,透過檢索增強生成,結合試驗統計結果、專家核准的文字片段與文件範本。系統使用亞馬遜 Bedrock 上的 Anthropic Claude 等模型,並將每段文字連同向量嵌入與中繼資料存入 MongoDB Atlas,使每個句子都能追溯來源。初稿仍由專家審查,平台其後擴及醫療器材驗證程序與病人用資料。

主要數據

-90%臨床試驗報告撰寫時間供應商案例[1][3]
~10 min系統生成報告初稿所需時間供應商案例[2][1]
30%MongoDB 公布結果時,公司臨床試驗報告以 NovoScribe 編製的占比供應商案例[2]
-95%醫療器材驗證程序所需資源供應商案例[1][3]

啟示

10 分鐘僅指初稿生成時間,之後仍須由專家進行品質審查。供應商引述諾和諾德員工說法,將過去初稿撰寫時間列為超過 10 週或約 12 週。

分類

創新類型
流程創新
AI技術
生成式AI
導入方式
自行開發
依據
供應商案例

來源

來源摘要

[1]Anthropic2025年

Anthropic 說明一支 11 人團隊如何運用 Claude Code、亞馬遜 Bedrock 與 MongoDB Atlas 建置 NovoScribe。Anthropic 表示,臨床試驗文件製作時間由超過 10 週縮短至 10 分鐘,報告撰寫時間減少 90%,醫療器材驗證程序所需資源減少 95%,審查週期約縮短一半,並引述諾和諾德數位化策略總監的說法。

[2]MongoDB2024年

MongoDB 表示,過去由跨領域團隊製作報告約需 12 週,如今模型約 10 分鐘即可生成初稿,其餘時間用於品質保證。MongoDB 說明檢索設計、Claude 3 等模型的使用,以及各文字片段的來源追溯方式,並表示 NovoScribe 當時編製約 30% 的公司報告,預期年底前將超過 90%。

[3]Unite.AI2026年9月16日

Unite.AI 報導諾和諾德與 Anthropic 於 2026 年 9 月展開的藥物探索合作,並順帶提及既有的 NovoScribe 部署。報導引用 Anthropic 數字,稱文件製作時間由超過十週縮短至十分鐘,撰寫時間減少 90%,醫療器材驗證程序所需資源減少 95%。

詳細內容請參閱原始資料。

收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
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