丹麦医疗健康与生命科学2023 – 进行中诺和诺德
用于撰写临床研究报告的生成式AI NovoScribe
诺和诺德的NovoScribe将临床研究报告初稿生成时间从10至12周缩短至约10分钟
问题
提交监管机构的临床研究报告可能长达300页，此前由统计师、科学家和医学写作人员组成的团队撰写，每名写作人员平均每年完成2.3份报告。每份报告约需10至12周，公司认为，药物上市时间每提前一天，都关系到收入。
方法
一个11人的内部团队开发了NovoScribe，通过检索增强生成技术，将试验的统计输出、专家批准的文本片段和文档模板结合起来。该工具使用包括Amazon Bedrock上Anthropic的Claude在内的模型，并将每段文本及其向量嵌入和元数据存入MongoDB Atlas，使每句话都可追溯至来源。初稿仍由专家审核，平台此后扩展至医疗器械验证方案和患者资料。
主要数据
启示
10分钟仅指初稿生成时间，之后仍须由专家进行质量审核。供应商引用诺和诺德员工的说法，将此前的初稿撰写用时描述为超过10周或约12周。
分类
来源
来源摘要
Anthropic介绍了一个11人团队利用Claude Code、Amazon Bedrock和MongoDB Atlas开发的NovoScribe。该公司称，临床研究文档编写时间从超过10周降至10分钟，报告撰写时间减少90%，医疗器械验证方案所需资源减少95%，审核周期约缩短一半。该公司引用了诺和诺德数字化战略总监的说法。
MongoDB称，此前一个跨专业团队制作报告约需12周，现在模型约10分钟即可生成初稿，其余时间用于质量保证。MongoDB介绍了检索设计、Claude 3等模型的使用，以及每段文本的可追溯性。MongoDB表示，NovoScribe当时编写了公司约30%的报告，预计到年底这一比例将超过90%。
Unite.AI报道了诺和诺德与Anthropic于2026年9月开展的药物发现合作，并简要提及已有的NovoScribe部署。报道引用Anthropic的数据：文档编写时间从超过十周降至十分钟，撰写时间减少90%，医疗器械方案所需资源减少95%。
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