Kuwait Finance House
RiskGPT und Copilot für das Kreditrisiko
Kuwait Finance House verkürzt die Risikobewertung eines Kreditfalls von etwa 3 Tagen auf unter 1 Stunde
Ausgangslage
Die Bewertung eines Kreditfalls dauerte durchschnittlich 3 Tage, mitunter 4 bis 5. Der Abgleich der aggregierten Daten der Tochtergesellschaften nahm etwa 2 Wochen in Anspruch.
Vorgehen
Die Bank führte die Daten der Tochtergesellschaften auf Microsoft Fabric zusammen und baute mit einem Forschungs- und Entwicklungsinstitut und KI-Diensten von Microsoft die hauseigene Risiko-Engine RiskGPT. Microsoft 365 Copilot und Power BI Copilot fragen die Engine ab; automatisierte Risikomodelle werden filialübergreifend eingesetzt.
Kennzahlen
Erkenntnis
Die Daten mussten an einer Stelle gebündelt werden, bevor die Risiko-Engine genutzt werden konnte.
Kategorien
- Branche
- Finanzen und Versicherungen
- Unternehmensfunktion
- Finanzen, Risiko und RechtProduktion und Qualität
- Innovationsart
- Prozessinnovation
- KI-Technologie
- Generative KIPrädiktive Analytik und ML
- Einführung
- Gemeinsame Entwicklung mit Partnern
- Nachweis
- Fallstudie des Anbieters
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Die Bank führte die Daten auf Fabric zusammen und baute ihre Engine RiskGPT. Laut Microsoft dauert die Kreditbewertung nun unter 1 Stunde statt mehrerer Tage.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.