Kuwait Finance House
RiskGPT y Copilot para el riesgo de crédito
Kuwait Finance House reduce el tiempo de calificación del riesgo de un expediente de crédito de unos 3 días a menos de 1 hora
Problema
La evaluación de un expediente de crédito tardaba 3 días de media y, en ocasiones, 4 o 5. La conciliación de los datos agregados de las filiales llevaba unas 2 semanas.
Enfoque
El banco consolidó los datos de sus filiales en Microsoft Fabric y creó RiskGPT, un motor de riesgos propio, con un instituto de I+D y servicios de IA de Microsoft. Microsoft 365 Copilot y Power BI Copilot consultan el motor, y modelos de riesgo automatizados funcionan en las sucursales.
Cifras clave
Conclusión
Fue necesario reunir los datos en un solo lugar antes de poder usar el motor de riesgos.
Categorías
- Sector
- Finanzas y seguros
- Función empresarial
- Finanzas, riesgos y asuntos jurídicosProducción y calidad
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- IA generativaAnálisis predictivo y aprendizaje automático
- Adopción
- Desarrollo conjunto con socios
- Respaldo
- Caso de cliente del proveedor
Fuentes
Resúmenes de fuentes
El banco consolidó los datos en Fabric y creó su motor RiskGPT. Microsoft indica que la evaluación de crédito se resuelve ahora en menos de una hora, frente a varios días.
La información completa figura en las fuentes originales.