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KuwaitFinanzas y seguros2024 – en curso

Kuwait Finance House

RiskGPT y Copilot para el riesgo de crédito

Kuwait Finance House reduce el tiempo de calificación del riesgo de un expediente de crédito de unos 3 días a menos de 1 hora

Con resultadosCaso de cliente del proveedorProveedor ↗

Problema

La evaluación de un expediente de crédito tardaba 3 días de media y, en ocasiones, 4 o 5. La conciliación de los datos agregados de las filiales llevaba unas 2 semanas.

Enfoque

El banco consolidó los datos de sus filiales en Microsoft Fabric y creó RiskGPT, un motor de riesgos propio, con un instituto de I+D y servicios de IA de Microsoft. Microsoft 365 Copilot y Power BI Copilot consultan el motor, y modelos de riesgo automatizados funcionan en las sucursales.

Cifras clave

under 1 hourtiempo para una calificación dinámica del riesgo de un expediente de crédito, frente a una media de 3 díasCaso de cliente del proveedor[1]
96%reducción del tiempo de procesamiento del riesgo comunicada por Microsoft, que no especificó la base de comparaciónCaso de cliente del proveedor[1]

Conclusión

Fue necesario reunir los datos en un solo lugar antes de poder usar el motor de riesgos.

Categorías

Tipo de innovación
Innovación de procesos
Respaldo
Caso de cliente del proveedor

Fuentes

  1. Kuwait Finance House customer story (Azure AI services)
    Microsoft3 dic 2024Publicación del proveedor

Resúmenes de fuentes

[1]Microsoft3 dic 2024

El banco consolidó los datos en Fabric y creó su motor RiskGPT. Microsoft indica que la evaluación de crédito se resuelve ahora en menos de una hora, frente a varios días.

La información completa figura en las fuentes originales.

Añadido 25 oct 2026 · Actualizado 25 oct 2026
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