Recordsure
Project Unity: einheitlicher Azure-Technologie-Stack für KI-Produkte
Recordsure beziffert die gesamten Azure-Produktionskosten auf 25 % der früheren monatlichen Cloudkosten einer einzelnen Bank
Ausgangslage
Das britische Softwareunternehmen betrieb zwei getrennte Technologie-Stacks mit zwei Entwicklungsteams und zwei Gruppen von Datenwissenschaftlern. Das erschwerte die gemeinsame Ressourcennutzung und erhöhte die Kosten.
Vorgehen
Das Unternehmen verlagerte im Rahmen von Project Unity sämtliche Systeme auf Azure, von virtuellen Maschinen bis zu Azure Kubernetes Service. Es ergänzte Azure AI Speech, AI Search, OpenAI und Machine Learning und betreibt GPUs nach Bedarf innerhalb der jeweiligen Kundenumgebung.
Kennzahlen
Erkenntnis
Das Unternehmen vergleicht die früheren monatlichen Cloudkosten einer einzelnen Großbank mit seiner gesamten Azure-Produktionsrechnung. Die Zahlen stammen vom Unternehmen selbst.
Kategorien
- Größe
- Kleinunternehmen
- Unternehmensfunktion
- IT und F&E
- Innovationsart
- Prozessinnovation
- KI-Technologie
- Generative KIPrädiktive Analytik und ML
- Einführung
- Anbieterlösung
- Nachweis
- Fallstudie des Anbieters
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Recordsure führte zwei Technologie-Stacks auf Azure zusammen und ergänzte KI-Dienste. Microsoft nennt das Niveau der Produktionskosten und die Zeit bis zur Markteinführung.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.