Recordsure
Project Unity : une architecture Azure unique pour les produits d’IA
Recordsure annonce un coût total de production sur Azure égal à 25 % de l’ancien coût cloud mensuel d’une seule banque
Problématique
L’éditeur britannique exploitait deux architectures technologiques distinctes, avec deux équipes d’ingénierie et deux équipes de spécialistes des données. Cette organisation compliquait le partage des ressources et augmentait les coûts.
Approche
L’entreprise a tout transféré sur Azure dans le cadre de Project Unity, des machines virtuelles à Azure Kubernetes Service. Elle a ajouté Azure AI Speech, AI Search, OpenAI et Machine Learning, et utilise des GPU à la demande dans l’environnement de chaque client.
Chiffres clés
Enseignement
L’entreprise compare le coût mensuel d’une banque de premier rang sur son ancien cloud à l’intégralité de sa facture de production sur Azure. Ces chiffres proviennent de l’entreprise elle-même.
Catégories
- Taille
- Petite entreprise
- Secteur
- Services professionnels
- Fonction de l’entreprise
- Informatique et R&D
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- IA générativeAnalyse prédictive et apprentissage automatique
- Mode d’adoption
- Solution d’un fournisseur
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Recordsure a regroupé deux architectures sur Azure et ajouté des services d’IA. Microsoft fournit le niveau des coûts de production et le délai de mise sur le marché.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.