Recordsure

課題

英国の同ソフトウエア会社は、二つの別々の技術基盤を、二つの開発チームと二つのデータサイエンティスト集団で運用していた。資源の共有が難しく、費用も増えていた。

取り組み

同社はProject Unityの下で、仮想マシンからAzure Kubernetes Serviceまで、すべてをAzureに移した。Azure AI Speech、AI Search、OpenAI、Machine Learningを追加し、各顧客の環境内で必要に応じてGPUを稼働させている。

主な数値

示唆

同社は、従来のクラウドで大手銀行一行にかかっていた月間費用と、Azureの本番環境全体の費用を比較している。数値はいずれも同社自身によるものである。

分類

規模

中小・小規模事業者

業種

専門サービス

業務機能

IT・研究開発

イノベーションの類型

プロセス・イノベーション

AI技術

生成AI予測分析・機械学習

導入形態

ベンダーのソリューション

目的

コスト削減生産性・スピード

根拠

ベンダーの事例紹介

出典

1. Recordsure customer story

   Microsoft·2025年3月13日ベンダーの公表資料

出典の要約

詳細は原典でご確認いただけます。