FinnlandMedien und Unterhaltung2024 – laufendSanoma
KI-verfasste lokale Wettervorhersagen mit synthetischer Stimme für das Radio
Der finnische Medienkonzern Sanoma sendet auf zwei Radiosendern täglich 78 zusätzliche Wettervorhersagen mit KI-Stimme
Ausgangslage
Sanomas Radiosender boten keine lokalen Wettervorhersagen für kleinere Regionen an. Diese manuell zu erstellen, war nicht praktikabel.
Vorgehen
GPT-4o auf Azure OpenAI verfasst aus Daten des Finnischen Meteorologischen Instituts Vorhersagen mit fünf Sätzen. Eine mit Azure Custom Neural Voice erstellte und anhand von etwa 750 Äußerungen trainierte synthetische Stimme liest sie dreimal täglich für 26 Regionen vor.
Kennzahlen
Erkenntnis
Sanoma untersuchte vor dem Start die Haltung der Hörer. Bei einer Folgeumfrage erklärten 70 %, die synthetische Stimme eigne sich ziemlich gut oder sehr gut für Nachrichten.
Kategorien
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- Fallstudie des Anbieters
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Microsoft erläutert, wie Sanoma lokale Vorhersagen für 26 Regionen erstellt und auf zwei Radiosendern mit synthetischer Stimme ausstrahlt. Das Unternehmen berichtet über 78 zusätzliche Vorhersagen pro Tag und die Ergebnisse einer Hörerumfrage.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.
