FinlandiaMedios de comunicación y entretenimiento2024 – en cursoSanoma
Previsiones meteorológicas locales para radio redactadas por IA y leídas con voz sintética
El grupo finlandés de medios Sanoma emite 78 previsiones meteorológicas adicionales al día con voz de IA en dos emisoras de radio
Problema
Las emisoras de Sanoma no ofrecían previsiones meteorológicas específicas para pequeñas regiones. Elaborarlas manualmente no era viable.
Enfoque
GPT-4o de Azure OpenAI redacta previsiones de cinco frases a partir de datos del Instituto Meteorológico Finlandés (Finnish Meteorological Institute). Una voz sintética creada con Azure Custom Neural Voice, entrenada con unas 750 muestras de habla, las lee tres veces al día para 26 regiones.
Cifras clave
Conclusión
Sanoma estudió la opinión de los oyentes antes del lanzamiento. Una encuesta posterior reveló que el 70% consideraba que la voz sintética se adaptaba bastante bien o muy bien a las noticias.
Categorías
- Función empresarial
- Producción y calidadMarketing y ventas
- Tipo de innovación
- Innovación de productos y servicios
- Tecnología de IA
- IA generativa
- Adopción
- Solución de un proveedor
- Respaldo
- Caso de cliente del proveedor
Fuentes
Resúmenes de fuentes
Microsoft explica cómo Sanoma genera y da voz a previsiones locales para 26 regiones en dos emisoras de radio. Informa de 78 previsiones adicionales al día y de los resultados de las encuestas a los oyentes.
La información completa figura en las fuentes originales.
