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USAMedien und Unterhaltung2025 – laufend

Pacers Sports & Entertainment

Live-Untertitel in der Arena mit einem angepassten Spracherkennungsmodell

Live-Untertitel der Indiana Pacers erreichen mit einem nachtrainierten Azure-Sprachmodell eine Fehlerquote von 1,14 %

ErfolgreichFallstudie des AnbietersAnbieter ↗

Ausgangslage

Das Team wollte gehörlosen, schwerhörigen und nicht englischsprachigen Fans Live-Untertitel anbieten. Herkömmliche Spracherkennungswerkzeuge hatten Schwierigkeiten mit schnell sprechenden Kommentatoren, Spielbegriffen, Spielernamen und dem Lärm in der Arena.

Vorgehen

Das Team trainierte ein angepasstes Modell in Azure AI Speech anhand von Hunderten Stunden an Übertragungen der Pacers und Fever nach. Über Azure Functions und SignalR gelangen die Untertitel auf die Bildschirme in der Arena und in die mobile App. Zunächst startete Englisch, danach Spanisch; 12 weitere Sprachen sind geplant.

Kennzahlen

1.14%Fehlerquote der Untertitel gegenüber einem ursprünglichen Ziel von 10 %Fallstudie des Anbieters[1]
87%Rückgang der Fehlerquote bei der Umwandlung von Sprache in TextFallstudie des Anbieters[1]

Erkenntnis

Die Fehlerquote der Untertitel lag bei 1,14 %, gegenüber einem ursprünglichen Ziel von 10 %. Die Vorbereitung der Audiodaten verkürzte sich von bis zu fünf Tagen auf etwa zwei Minuten.

Kategorien

Unternehmensfunktion
Produktion und Qualität
Einführung
Anbieterlösung
Nachweis
Fallstudie des Anbieters

Quellen

Quellenzusammenfassungen

[1]Microsoft19. Mai 2025

Microsoft beschreibt, wie die Muttergesellschaft der Pacers ein Spracherkennungsmodell anhand eigener Übertragungen für Live-Untertitel trainierte. Microsoft nennt eine Fehlerquote von 1,14 % und eine deutlich kürzere Vorbereitung des Trainings.

Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.

Hinzugefügt 25. Okt. 2026 · Aktualisiert 25. Okt. 2026
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