ÖsterreichHandel und E-Commerce2023 – laufendSPAR ICS
KI-Nachfrageprognosen und SPAR-App
Die IT-Einheit von SPAR Österreich erreicht mit KI-Prognosen eine Genauigkeit von 90 % bei der Bestandsvorhersage
Ausgangslage
Die SPAR Österreich-Gruppe wollte den Einkauf für Kunden effizienter gestalten und ihre Lieferkette optimieren.
Vorgehen
SPAR ICS, die IT-Einheit der Gruppe, entwickelte ein Nachfrageprognosesystem auf Azure Synapse Analytics, das derzeit auf Microsoft Fabric umgestellt wird. Außerdem entwickelte sie die SPAR-App mit Cloud for Retail.
Kennzahlen
Erkenntnis
SPAR ICS nutzte Nachfrageprognosen, um die Lieferkettenplanung zu verbessern. Microsoft meldete am 12. Januar 2024 eine Genauigkeit der Bestandsvorhersage von 90 %, ohne weitere Leistungskennzahlen zu nennen.
Kategorien
- Größe
- Großunternehmen
- Branche
- Handel und E-Commerce
- Unternehmensfunktion
- Logistik und Lieferkette
- Innovationsart
- Prozessinnovation
- KI-Technologie
- Prädiktive Analytik und ML
- Einführung
- Anbieterlösung
- Nachweis
- Fallstudie des Anbieters
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Microsoft beschreibt die KI-Nachfrageprognosen und die Handels-App von SPAR ICS. Das Unternehmen nennt eine Genauigkeit der Bestandsvorhersage von 90 %.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.
