NiederlandeHandel und E-Commerce2023 – laufendAlbert Heijn
KI-Absatzprognose und dynamische Preisnachlässe gegen Lebensmittelverschwendung
Die dynamischen Preisnachlässe von Albert Heijn sparen jährlich 250.000 Kilo Lebensmittel
Ausgangslage
Die niederländische Supermarktkette will ihre Lebensmittelabfälle bis 2030 gegenüber dem Stand von 2016 halbieren. Dazu müssen die Märkte genau die richtige Menge vorrätig halten.
Vorgehen
Eine KI auf Azure prognostiziert den Absatz für mehr als 15 Millionen Kombinationen aus Markt und Artikel, bis zu 5 Wochen im Voraus. Mit Dynamic Markdown steigen die Preisnachlässe im Tagesverlauf auf elektronischen Regaletiketten. Die App bietet zudem KI-Funktionen für Rezepte.
Kennzahlen
Erkenntnis
Die Zahl von 250.000 Kilo bezieht sich auf Dynamic Markdown. Vom Prognoseprojekt erwartet das Unternehmen eine Senkung der gesamten Lebensmittelabfälle um mehr als 10 %.
Kategorien
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- Handel und E-Commerce
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- Logistik und LieferketteProduktion und Qualität
- Innovationsart
- Prozessinnovation
- KI-Technologie
- Prädiktive Analytik und MLGenerative KI
- Einführung
- Eigenentwicklung
- Nachweis
- Fallstudie des Anbieters
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Microsoft beschreibt die KI-Werkzeuge von Albert Heijn für Absatzprognose, Preisnachlässe und Rezepte. Genannt werden die Einsparung von 250.000 Kilo und eine erwartete Senkung der Abfälle.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.
