AutricheDistribution et commerce en ligne2023 – en coursSPAR ICS
Prévision de la demande par IA et application SPAR
La direction informatique de SPAR Autriche atteint une précision de 90 % dans la prévision des stocks grâce à l’IA
Problématique
Le groupe SPAR Autriche souhaitait faciliter les achats des clients et optimiser sa chaîne d’approvisionnement.
Approche
SPAR ICS, la direction informatique du groupe, a développé un système de prévision de la demande sur Azure Synapse Analytics, actuellement en cours de migration vers Microsoft Fabric. Elle a également développé l’application SPAR avec Cloud for Retail.
Chiffres clés
Enseignement
SPAR ICS a utilisé la prévision de la demande pour améliorer la planification de sa chaîne d’approvisionnement. Le 12 janvier 2024, Microsoft a annoncé une précision de 90 % dans la prévision des stocks, sans donner d’autres indicateurs de performance.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Fonction de l’entreprise
- Logistique et chaîne d’approvisionnement
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- Analyse prédictive et apprentissage automatique
- Mode d’adoption
- Solution d’un fournisseur
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Microsoft décrit le système de prévision de la demande par IA et l’application de distribution de SPAR ICS. Le groupe annonce une précision de 90 % dans la prévision des stocks.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
