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États-UnisSanté et sciences de la vie2024 – en cours

Operation Smile

Power Apps, Azure OpenAI et Fabric pour les données des missions médicales

Operation Smile ramène le temps de préparation des rapports de 4 à 5 heures à 15 à 20 minutes

Résultats confirmésÉtude de cas fournisseurFournisseur ↗

Problématique

L’association avait besoin d’améliorer la traduction et la saisie locale des données, d’accélérer la classification des fentes labio-palatines et de trouver une solution de remplacement à l’analyse manuelle des feuilles de calcul.

Approche

Avec son partenaire Squadra, elle a numérisé l’enregistrement dans Power Apps, avec une utilisation multilingue et hors ligne. Azure OpenAI analyse les rapports d’événements et les images, et Fabric avec OneLake alimente un tableau de bord unique. Le développement a pris moins de deux mois.

Chiffres clés

15-20 minutesTemps nécessaire pour terminer un rapport, contre 4 à 5 heures auparavantÉtude de cas fournisseur[1]
~90%Réduction des erreurs de traductionÉtude de cas fournisseur[1]

Enseignement

Operation Smile fait état d’une baisse d’environ 90 % des erreurs de traduction et de 15 % des problèmes médicaux récurrents.

Catégories

Type d’innovation
Innovation de procédé
Technologie d’IA
IA générative
Type de preuve
Étude de cas fournisseur

Sources

  1. Operation Smile customer story
    Microsoft14 nov. 2024Publication d’un fournisseur

Résumés des sources

[1]Microsoft14 nov. 2024

Microsoft décrit les outils numériques d’enregistrement et de préparation de rapports par IA d’Operation Smile. Le fournisseur chiffre les baisses du nombre d’erreurs et du temps de préparation des rapports.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026
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