Operation Smile

課題

同慈善団体は、翻訳と現地でのデータ入力の改善、口唇口蓋裂の病態分類の迅速化、表計算ソフトを使った手作業の分析に代わる手段を必要としていた。

取り組み

協力企業Squadraとともに、登録手続きをPower Appsでデジタル化し、多言語とオフライン利用に対応した。Azure OpenAIが活動報告や画像を分析し、FabricとOneLakeが一つのダッシュボードにデータを供給する。構築期間は二カ月未満だった。

主な数値

示唆

Operation Smileは、翻訳の誤りが約90%、繰り返し発生する医療上の問題が15%減ったと報告している。

分類

規模

中堅・成長企業

業種

医療・ライフサイエンス

業務機能

生産・品質社内業務・ナレッジ管理

イノベーションの類型

プロセス・イノベーション

AI技術

生成AI

導入形態

パートナーとの共同開発

目的

生産性・スピード品質・リスク

根拠

ベンダーの事例紹介

出典

1. Operation Smile customer story

   Microsoft·2024年11月14日ベンダーの公表資料

出典の要約

詳細は原典でご確認いただけます。