Pays-BasDistribution et commerce en ligne2023 – en coursAlbert Heijn
Prévision de la demande par IA et remises dynamiques pour réduire le gaspillage alimentaire
Les remises dynamiques d’Albert Heijn permettent d’économiser 250 000 kilos de nourriture par an
Problématique
La chaîne néerlandaise de supermarchés veut diviser par 2 d’ici 2030 son niveau de gaspillage alimentaire de 2016. Elle a besoin que les magasins n’aient en rayon que le stock nécessaire.
Approche
L’IA prévoit la demande sur Azure pour plus de 15 millions de combinaisons magasin-article, jusqu’à 5 semaines à l’avance. Le système Dynamic Markdown augmente les remises au fil de la journée sur les étiquettes électroniques de rayon. L’application propose aussi des fonctions de recettes reposant sur l’IA.
Chiffres clés
Enseignement
Le chiffre de 250 000 kilos concerne Dynamic Markdown. L’entreprise s’attend à ce que les travaux de prévision réduisent de plus de 10 % le gaspillage alimentaire total.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Fonction de l’entreprise
- Logistique et chaîne d’approvisionnementProduction et qualité
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- Analyse prédictive et apprentissage automatiqueIA générative
- Mode d’adoption
- Développement interne
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Microsoft décrit les outils d’Albert Heijn de prévision de la demande, de remises et de recettes reposant sur l’IA. Il donne l’économie de 250 000 kilos et une réduction attendue du gaspillage.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
