ドイツ銀行
リサーチ・エージェントDB Lumina
ドイツ銀行のDB Lumina、調査部門の約5,000人が利用、アナリストは決算ノートのテンプレートで30〜45分の短縮を報告
課題
リサーチ・アナリストは繰り返しの文書作業に時間を費やしていた。同行は規制対象の銀行として、どのAIツールもデータプライバシーの規則を満たすようにする必要があった。
取り組み
ドイツ銀行は、Google Cloud Consultingと組み、Geminiモデルを基盤にDB Luminaを構築した。チャット画面、文書用のプロンプトテンプレート、出典を示す検索機能を備える。2024年9月に稼働した。
主な数値
~5,000ドイツ銀行リサーチ全体の利用者数。2025年末までに10,000人超が目標
30-45 minアナリストが決算ノートのテンプレートの準備で削減できると述べる時間(調査レポートとロードショーの更新では最大2時間)
示唆
同行は試験導入から始め、その後、出典を示す検索を軸にツールを作り直した。時間の削減幅は、アナリスト自身の推計である。
分類
- 規模
- 大企業
- 業種
- 金融・保険
- 業務機能
- 社内業務・ナレッジ管理
- イノベーションの類型
- プロセス・イノベーション
- AI技術
- 生成AI
- 導入形態
- パートナーとの共同開発
- 目的
- 生産性・スピード
- 根拠
- ベンダーの事例紹介
出典
出典の要約
[1]Google Cloud Blog2025年9月24日
ドイツ銀行のAIエンジニアリング責任者とGoogleの執筆者が、DB Luminaの構築について説明した。利用者数と、アナリストが報告した時間の削減幅を示している。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日