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ドイツ金融・保険2024 – 継続中

ドイツ銀行

リサーチ・エージェントDB Lumina

ドイツ銀行のDB Lumina、調査部門の約5,000人が利用、アナリストは決算ノートのテンプレートで30〜45分の短縮を報告

成果確認ベンダーの事例紹介ベンダー資料 ↗

課題

リサーチ・アナリストは繰り返しの文書作業に時間を費やしていた。同行は規制対象の銀行として、どのAIツールもデータプライバシーの規則を満たすようにする必要があった。

取り組み

ドイツ銀行は、Google Cloud Consultingと組み、Geminiモデルを基盤にDB Luminaを構築した。チャット画面、文書用のプロンプトテンプレート、出典を示す検索機能を備える。2024年9月に稼働した。

主な数値

~5,000ドイツ銀行リサーチ全体の利用者数。2025年末までに10,000人超が目標ベンダーの事例紹介[1]
30-45 minアナリストが決算ノートのテンプレートの準備で削減できると述べる時間(調査レポートとロードショーの更新では最大2時間)ベンダーの事例紹介[1]

示唆

同行は試験導入から始め、その後、出典を示す検索を軸にツールを作り直した。時間の削減幅は、アナリスト自身の推計である。

分類

規模
大企業
イノベーションの類型
プロセス・イノベーション
AI技術
生成AI
根拠
ベンダーの事例紹介

出典

  1. Deutsche Bank delivers AI-powered financial research with DB Lumina
    Google Cloud Blog2025年9月24日ベンダーの公表資料

出典の要約

[1]Google Cloud Blog2025年9月24日

ドイツ銀行のAIエンジニアリング責任者とGoogleの執筆者が、DB Luminaの構築について説明した。利用者数と、アナリストが報告した時間の削減幅を示している。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
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