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台湾IT・通信2024 – 継続中

メディアテック

Dimensity 9400チップに搭載したPhi小規模言語モデル

半導体メーカーのメディアテックは、マイクロソフトのPhiモデルを使い、オンデバイスAIの処理速度が50%超向上したと発表した

成果確認ベンダーの事例紹介ベンダー資料 ↗

課題

スマートフォンメーカーは、翻訳などのオンデバイスAIを、常時のインターネット接続なしに、低遅延かつ高精度で動かしたいと考えていた。

取り組み

メディアテックは、Azure AI FoundryカタログのPhiモデルを使い、Phi-3.5を同社のDimensity 9400チップセットに搭載した。Azure上で投機的デコーディングを適用し、トークン処理を高速化した。データは端末内にとどまる。

主な数値

>50%従来のモデル(毎秒12トークン)に対するAI処理の高速化ベンダーの事例紹介[1]
30%同社チップの電力効率の向上ベンダーの事例紹介[1]

示唆

メディアテックによると、小規模言語モデルの採用で、オンデバイス処理は毎秒12トークンだった従来のモデルより50%超速くなった。電力効率も30%向上したとしている。

分類

業務機能
IT・研究開発
イノベーションの類型
製品・サービス・イノベーション
AI技術
生成AI
根拠
ベンダーの事例紹介

出典

  1. MediaTek boosts on-device AI speed by 50% using Phi models from Microsoft
    Microsoft2025年5月2日ベンダーの公表資料

出典の要約

[1]Microsoft2025年5月2日

マイクロソフトは、メディアテックがスマートフォン向けチップに小規模言語モデルを組み込んだ経緯を紹介している。速度と電力効率の向上を報告している。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
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