楽天

課題

大規模なコードベースの変更や機能の提供など、開発業務に時間がかかっていた。モノレポの更新は、手作業なら一カ月超を要すると見積もられていた。

取り組み

エンジニアはテスト、APIのモック、バグ修正、文書作成、コードレビューにClaude Codeを使い、複数のセッションを並行して動かすことも多かった。ある作業では、1,250万行のvLLMライブラリーでClaude Codeが7時間、自律的に作業した。エンジニア以外にも利用を認め、製品、営業、マーケティング、財務の専門エージェントも設けた。

主な数値

示唆

アンソロピックは、楽天で七時間にわたる自律的なコーディングを実施したと報告した。

分類

規模

大企業

業種

IT・通信

業務機能

IT・研究開発

イノベーションの類型

プロセス・イノベーション

AI技術

AIエージェント生成AI

導入形態

ベンダーのソリューション

目的

生産性・スピード

根拠

ベンダーの事例紹介

出典

1. Rakuten customer story

   Anthropic·2026年ベンダーの公表資料

出典の要約

詳細は原典でご確認いただけます。